LEEM - Bourse à l'emploi

E-recrutement : la reconnaissance faciale a la rescousse des webmasters

Comment traiter rapidement des centaines de CV sur la bourse à l’emploi du Leem ? En automatisant des procédures fastidieuses !

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Notre PRESCRIPTION : une bonne dose de Php !

LA DEMANDE

  • Automatiser autant que possible la validation des formulaires de dépôt d’offre ou de CV, pour soulager l’équipe des webmaster,
  • Valider les intitulés de poste,
  • Mettre en place une reconnaissance faciale pour les photos jointes au CV,
  • Détecter des langues utilisées pour le CV (français et anglais)

Ce qu’on a fait ?

  • Extraire, traiter et normaliser les intitulés des postes existants pour supprimer les doublons et les expressions trop spécifiques. Au final, passage de 85 000 à 18 000 intitulés de postes !
  • Indexer les postes dans le moteur de recherche ElasticSearch. Mise en place d’un champ de saisie « autocomplete ». On tape les premiers caractères, le moteur suggère des intitulés. Il gère même les fautes de frappe !
  • Intégrer une librairie Php basée sur un algorithme de reconnaissance faciale pour éliminer les photos non valides (FaceDetector en full Php)
  • Intégrer une librairie Php de reconnaissance de langue qui analyse le contenu saisi en temps réel (Text_LanguageDetect)

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