LEEM - Bourse à l'emploi
E-recrutement : la reconnaissance faciale à la rescousse des webmasters
Comment traiter rapidement des centaines de CV sur la bourse à l’emploi du Leem ? En automatisant des procédures fastidieuses !
Notre PRESCRIPTION : une bonne dose de Php !
LA DEMANDE
- Automatiser autant que possible la validation des formulaires de dépôt d’offre ou de CV, pour soulager l’équipe des webmasters,
- Valider les intitulés de poste,
- Mettre en place une reconnaissance de validité pour les photos jointes au CV,
- Détecter les langues utilisées pour le CV (français et anglais).
Ce qu’on a fait ?
- Extraire, traiter et normaliser les intitulés des postes existants pour supprimer les doublons et les expressions trop spécifiques. Au final, passage de 85 000 à 18 000 intitulés de postes !
- Indexer les postes dans le moteur de recherche ElasticSearch. Mise en place d’un champ de saisie « autocomplete ». On tape les premiers caractères, le moteur suggère des intitulés. Il gère même les fautes de frappe !
- Intégrer une librairie Php basée sur un algorithme de reconnaissance des photos pour éliminer les photos non valides (FaceDetector en full Php),
- Intégrer une librairie Php de reconnaissance de langue qui analyse le contenu saisi en temps réel (Text_LanguageDetect).
